Postdoktor inom Computational Neuroscience samt dataanalys - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

dBRAIN är ett interdisciplinärt initiativ vars syfte är att öka kunskapen om neurodegenerativa sjukdomar såsom Parkinson och Alzheimer. Vi kombinerar hjärnavbildning, maskininlärning, topologisk dataanalys samt simulering av biologiska neurala nätverk över olika biologiska skalor för att bättre förstå de kausala sambanden mellan biomarkörer och sjukdomssymptom. Denna förståelse kommer att förbättra sjukdomsdiagnos, förutsägelser om hur sjukdomen utvecklas och kan även leda till förbättrad behandling.  Mer information om dBRAIN finns på https://www.digitalfutures.kth.se/research/current-research-projects/dbrain/ 

Det specifika projektet omfattar modellering av biologiska neurala nätverk (både s.k. abstrakta rate-modeller och mer data-drivna biofysiska modeller) samt analys and data. Varje postdok kommer att samarbeta nära med flera av projektledarna och postdokarna i konsortiet.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Ett interdisciplinärt arbetsklimat där det finns stora möjligheter att utveckla nya kunskaper
• Möjlighet att arbeta i ett projekt som har potential att påverka både behandlingen av neurodegenerativa sjukdomar och som även kan förbättra patienternas livskvalitet
• Interaktioner med ett brett nätverk av neuroforskare, matematiker, modellerare och maskininlärningsexperter

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Sökanden bör ha en doktorsexamen inom computational neuroscience, datalogi, fysik, eller liknande.

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Vetenskaplig skicklighet
• Pedagogisk förmåga
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
• Samarbetsförmåga
• Självständighet

Det är meriterande att även ha visat, t.ex. via publikationer, att erfarenheter finns av något av följande: 

• modellering och analys av dynamiken hos biologiska neurala nätverk (spikande eller ’rate’-baserade modeller)
• analys av multidimensionella och multiskaldata, t.ex. neural aktivitet (dvs spikdata, calciumimaging, etc) eller proteomik
• modellering av detaljerade neuron- och synapsmodeller
• Erfarenhet av att analysera och/eller modellera neurala system är önskvärd men inte nödvändig. 

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål inom dBRAIN. max 2 sidor lång.
• Kontaktinformation till två referenser vi kan kontakta 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.