Denna annons är inte tillgänglig!
Avdelningen för medicinsk bildfysik vid Institutionen för Fysik, KTH, är en av världens ledande forskargrupper inom fotonräknande spektral datortomografi, en teknik under utveckling som kommer att bli nästa stora framsteg inom medicinsk röntgenavbildning. Som forskningsingenjör kommer du att delta i forskning om brusreduceringsmetoder för fotonräknande datortomografi baserade på djupinlärning, med särskild inriktning mot nätverk med varierbara parametrar. Arbetsuppgifterna innefattar att träna och utvärdera neurala nätverk med hjälp av experimentella data från en fotonräknande datortomografprototyp, samt att skriva forskningsartiklar. Projektet som genomförs i nära samarbete med industrin och ger en unik möjlighet att bidra till forskningsfronten inom medicinsk röntgenavbildning.
Denna tjänst kan vara intressant för dig som är intresserad att fortsätta forska inom detta fält i framtiden.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Det är en stark merit om du har erfarenhet av tillämpningar av artificiell intelligens inom medicinsk bildvetenskap. Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet är också meriterande.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 4 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2022-1410 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-09-02 |
Sista ansökningsdag | 2022-09-12 |