Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Institutionen för matematik erbjuder en två-årig tjänst som postdoktor i matematisk statistik inom projektområdet ”Reinforcement learning in continuous time with financial applications”. Tjänsten finansieras av Verg-stiftelsen.

Tjänsten som postdoktor vid syftar till att bedriva forskning inom matematisk statistik/tillämpad matematik med fokus på metoder för att lösa stokastiska kontrollproblem i kontinuerlig tid. Sådana problem förekommer frekvent i finansiella tillämpningar inom till exempel riskminimering, portföljoptimering och algoritmisk handel. Forskingen inkluderar olika angreppssätt för att lösa partiella differentialekvationer av Hamilton-Jacobi-Bellman-typ genom att utveckla metoder från djupinlärning och självlärande system till problem i kontinuerlig tid.

Tjänsten innehåller även en mindre mängd undervisning (max 20%).

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Arbete i Stockholm med närhet till naturen
• En inspirerande forskningsmiljö inom matematik och tillämpad matematik

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
• Forskarutbildning inom matematik, matematisk statistik, tillämpad matematik, signalbehandling, datavetenskap, eller nära angränsande ämnesområde.
• Färdigheter i svenska är inget krav

Meriterande

• Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
• Det är meriterade att den sökande har en stark bakgrund inom matematisk statistik, speciellt av metoder inom stokastisk analys, stokastisk kontrollteori, Markovska beslutsproblem eller Självförstärkande inlärning och praktisk erfarenhet därav. Den sökande ska vara starkt motiverad och ha följande färdigheter:
• Vetenskaplig skicklighet
• Pedagogisk förmåga
• Medveten om mångfald och jämställdhetsfrågor
• Samarbetsförmåga
• Kommunikationsförmåga
• Programmeringsförmåga i Python och/eller Matlab

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

1. CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
2. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
3. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
4. Kortfattad motivering till varför du vill arbeta med projektet, max 1 sida.
5. Två rekommendationsbrev, med ämne: “S-2023-0910 Verg Letter of recommendation” skickas till jobs@math.kth.se

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.