Denna annons är inte tillgänglig!
Avdelningen för Tal, musik och hörsel vid KTH arbetar med att använda maskininlärning för att förmå maskiner att efterlikna mänskligt beteende såsom tal och rörelse. Nu söker vi en nyfiken och driven person till vårt forskningsteam!
Målen är att ge maskininlärning nya och bättre förmågor att förstå både hur människor och maskininlärningsmetoder fungerar; samt att skapa framtidens teknologi och vetenskap för att tjäna människan. Vill du bli följa med på denna resa?
Syftet med detta specifika doktorandprojekt är att skapa nya maskininlärningsmetoder och ny kunskap om maskininlärning för att föra ämnet och vetenskapen framåt. Matematiskt ligger fokus på att utveckla och tillämpa probabilistiska djupinlärningsmodeller såsom diffusionsmodeller för vektorvärda tidsserier. Dessa metoder används sedan på multimodala data såsom text, tal (ljud), och 3D rörelse (motion-capturedata) för tillämpningar inom exempelvis animation, avatarer, datorspel och robotar. Vid sidan av maskininlärning och sannolikhetslära berör forskningen områden såsom datorgrafik, geometri, signalbehandling, språkbehandling och mänsklig perception. Ett särskilt fokus i detta projekt är syntes av gester och rörelse baserat på tal, samt att utvärdera dessa.
Projektet finansieras av den nationella AI-satsningen WASP samt Ministry of Trade, Industry and Energy, Sydkorea.
Projektets forskning är ett möte mellan matematik, datorvetenskap och mänskligt beteende. Vill du vill skriva ner en ny, avancerad matematisk modell som du sedan kan se röra sig och tala, samt förstå varför resultatet blev som det blev, och vad som saknas för att ta forskningsfältet till nästa nivå, då är detta platsen för dig.
Forskarutbildningsämne: Datalogi
Handledning: Docent Gustav Eje Henter
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:
Goda kunskaper i Python är ett krav.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, läs mer här.
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:
Tidigare arbete inom gestsyntes med publikationer vid ledande internationella konferenser inom maskininlärning, datorseende/datorgrafik, och människa-datorinteraktion är starkt meriterande. Goda färdigheter inom maskininlärning/djupinlärning, generativa modeller samt kunskaper i PyTorch är meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.
Kontakt KTH:s webbsida.
Kontakt sektionens webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska innehålla:
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Senast Augusti 2024 eller enligt överenskommelse. |
Löneform | Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2023-2034 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2023-09-07 |
Sista ansökningsdag | 2023-09-18 |