Denna annons är inte tillgänglig!
KTH söker en postdoktor inom generaliserbar osäkerhetsuppskattning med fokus på medicinsk bildanalys. Rollen innefattar att utveckla gemensamma human-AI-strategier baserade på osäkerhet, utforma kliniska prövningar i samarbete med medicinska experter och skapa nya metoder för att uppskatta osäkerhet och modellens tillförlitlighet. Den framgångsrika kandidaten kommer att handleda doktorander och bidra till forskning av hög kvalitet som publiceras i topptidskrifter och konferenser. Sökande bör ha en doktorsexamen inom ett relevant område, stark forskningsmeritering samt utmärkta programmerings- och kommunikationsfärdigheter.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2024-2783 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2024-10-21 |
Sista ansökningsdag | 2024-10-30 |