Studentassistent för utveckling av AI-kursmaterial (Matlab/Jupyter)

Arbetsuppgifter

Vi söker en motiverad studentassistent som ska bidra till framtagning av utbildningsmaterial inför en intern workshop för fakulteten om datadrivna metoder. Materialet kommer att användas i praktiska övningar och syftar till att introducera AI-verktyg och -metoder för anställda vid Institutionen för teknisk mekanik.

Du kommer att medverka i utvecklingen av självständiga och pedagogiska exempel i MATLAB Live Script och Jupyter Notebooks med utgångspunkt i Keras inbyggda datamängder och exempel. Följande teman planeras:

1. Linjär och logistisk regression
2. Övervakad klassificering och oövervakad inlärning (t.ex. klustring)
3. Neurala nätverk (NN), rekurrenta nätverk (RNN) och Sparse Identification of Nonlinear Dynamics (SINDy)
4. Konvolutionella neurala nätverk (CNN) och autokodare
5. Promptteknik och dataförbehandling
6. Förstärkningsinlärning
7. Transformatormodeller

Du kommer att arbeta nära en fakultetsgrupp, få handledning kring innehållet och bidra till att ta fram rent, pedagogiskt och reproducerbart kursmaterial för undervisning.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• En möjlighet att bidra till ett strategiskt utbildningsinitiativ på KTH
• Inblick i pedagogisk design och AI-metodik
• Samarbete med erfarna forskare och lärare
• Flexibla arbetstider och möjlighet till distansarbete

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

• Pågående studier vid KTH eller annat svenskt universitet, företrädesvis inom teknik, datavetenskap, tillämpad matematik eller relaterade ämnen.
• Goda kunskaper i Python och/eller Matlab
• Förståelse för grundläggande begrepp inom maskininlärning (t.ex. regression, klassificering, neurala nätverk)
• Förmåga att arbeta självständigt och kommunicera tydligt 

Meriterande

• Tidigare erfarenhet av Jupyter Notebooks och MATLAB Live Scripts
• Erfarenhet av ramverk för maskininlärning som scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch
• Kännedom om SINDy, transformerarkitekturer eller promptteknik
• Tidigare undervisningserfarenhet eller handledning

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 2 mån , med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.