Denna annons är inte tillgänglig!
Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande (RPL) på KTH (https://www.kth.se/rpl) letar efter studenter som är intresserade av att få praktisk forskningsupplevelse inom området Maskininlärning och Neurovetenskap.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Kandidaten ska vara inskriven på en magisterexamen i datavetenskap, neurovetenskap, maskininlärning, datateknik, elektroteknik, matematik, robotik, datorsyn eller liknande. Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) relaterad till maskininlärning och neurovetenskap är att föredra. Utöver detta ser vi att den som söker har:
Kandidater som ansöker om denna position är bekväma att arbeta i såväl grupper som självständigt, och har en god känsla för struktur i dagliga arbetsuppgifter.
Meriterande
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan ska innehålla:
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Tidsbegränsad anställning i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.
Anställningen gäller tillsvidare eller tidsbegränsas enligt avtal.
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2021-06-30 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2020-2416 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2020-10-29 |
Sista ansökningsdag | 2020-12-15 |