Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa vid KTH

Arbetsuppgifter

Avdelningen för biomedicinsk bildbehandling inom avdelningen för biomedicinsk teknik och hälsosystem bedriver forskning om tomografisk bildrekonstruktion. Ett av de intressanta ämnena är samtidig rekonstruktion av PET-bilder (Positron Emission Tomography) och patientens rörelse under PET-datainsamlingen, med målet att öka den diagnostiska effekten av PET-bilder för att upptäcka lungcancer i ett tidigt skede. Vi har nu utvecklat ett teoretiskt ramverk för ovanstående och har ett etablerat samarbete med kliniska partner vid KI/KS Huddinge som kommer att säkra tillgången till kliniska data.

Vi söker nu en postdoktor för att implementera våra in silico utvecklade algoritmer i det typiska kliniska arbetsflödet för screening av lungcancer och vidareutveckla det teoretiska ramverket för spatiotemporal bildrekonstruktion.

Kandidaten förväntas:

  • Tillsammans med en programvarukonsult genomföra en pipeline för förbehandling av PET-rådata.
  • Integrera den framåtriktade projektorn från PET-rekonstruktionspaketet SIRF (eller STIR) i pythonbiblioteket ODL som utvecklats vid KTH. Ett samarbete med huvudutvecklaren av STIR (Kris Thielemans, UCL, London) och med mjukvarukonsulten i samma projekt kommer att underlätta denna uppgift.
  • Förbättra effektiviteten hos den nuvarande algoritmen för att klara av storleken på den kliniska bildrekonstruktionen inom acceptabla tidsramar.
  •  Utforska olika strategier för korrigering av dämpning.
  • Utveckla och utvärdera nya och teoretiskt grundade förbättringar av vårt ramverk för gemensam rekonstruktion och återvinning av dynamik i PET-undersökningar.
  •  Utveckla strategier för att utvärdera objektiva mått på bildkvalitet som i hög grad korrelerar med möjligheten att upptäcka lungskador.
  • Publicera resultaten av sitt arbete i internationella tidskrifter och konferenser. Eftersom detta projekt (delvis) finansieras av Digital Futures-Demonstrator-projekt kommer vi också att sträva efter att marknadsföra resultaten vid något evenemang med stor genomslagskraft.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  •  Arbeta i Stockholm, med närhet till naturen.
  • Hjälp med att flytta och etablera dig i Sverige och på KTH

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd Doktorsexamen i matematik, tillämpad matematik, beräkningsvetenskap, datavetenskap, fysik eller relaterade ingenjörsvetenskapliga discipliner. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas
  • Betydande erfarenhet av antingen tomografisk bildrekonstruktion eller av hantering av komplexa datastrukturer och programvaruutveckling.
  • Erfarenhet av djupinlärning.
  • Erfarenhet av undervisning och dokumenterad förmåga att sprida forskningsresultat i olika miljöer (specifikt forskarsamhälle, forskarsamhälle inom andra discipliner, studenter och allmänhet, media) är mycket viktigt.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Kännedom om STIR, SIRF eller ODL kommer att utgöra en betydande fördel för att utföra detta uppdrag.
  • Erfarenhet av klinisk eller preklinisk PET-avbildning är meriterande.
  • Vetenskaplig skicklighet
  • Pedagogisk förmåga
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
  • Samarbetsförmåga
  • Självständighet

Personliga egenskaper

Kandidaten måste kunna arbeta självständigt och samtidigt ha förmågan att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och mångkulturell miljö. Detta innebär att den sökande måste vara medveten om frågor som rör mångfald och lika möjligheter, med särskild inriktning på jämställdhet mellan kvinnor och män.

Det krävs också uthållighet för att kunna övervinna alla hinder som vi säkert kommer att möta under projektets tvååriga löptid.

Detta projekt är inriktat på att anpassa en nyutvecklad algoritm till det kliniska arbetsflödet, och därför krävs en attityd och en vilja att arbeta med data från den verkliga världen.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Flemingsberg
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer C-2023-0406
Kontakt
  • Massimiliano Colarieti Tosti, mct@kth.se
Publicerat 2023-02-27
Sista ansökningsdag 2023-03-27

Wróć do ofert pracy