Denna annons är inte tillgänglig!
Arbetsuppgifter
Denna position finansieras huvudsakligen av EU-projektet Spine. Målet är att utveckla och validera en ny, öppen mjukvaruplattform för energisystemmodellering (kallad Spine) som möjliggör öppen, praktisk, flexibel och realistisk planering av framtida europeiska nät. Vi använder de senaste metoderna för insamling, visualisering och hantering av data samt problemformulering. Data tolkas och identifieras samt kombineras till ett modulärt verktyg för att möjliggöra ett stort antal alternativ för modellering. Spine kommer att tillåta nätoperatörer, energiproducenter och forskare att genomföra analyser som inte är möjliga med nuvarande modelleringsplattformar och eventuellt inkludera sådant man ännu inte sett som en möjlighet.
- Projektets hemsida: http://www.spine-model.org/
- Projektets github-webb: https://github.com/Spine-project
KTHs roll är att delta i flera arbetspaket, inklusive: WP2, Spine Modeling Toolbox; WP3, Spine Energy System Model; WP4, Verktyg för dataöverföring; och WP6, Användning av Spine i fallstudier. I WP4 undersöker vi aggregeringen av energikonverteringssystem för att utveckla och implementera ett aggregeringsverktyg inom Spine. I WP6 samordnar vi genomförandet av 13 fallstudier som är utformade för att förbättra, validera och använda Spine. Vi leder också genomförandet av flera av dessa fallstudier, inklusive en fallstudie om aggregering av elnät och en angående elnätsinvesteringar under osäkerhet.
Utöver detta förväntas att den valda sökanden kan handleda projektarbetare som exempelvis genomför olika fallstudier inom Spine-modellen.
Kvalifikationer
Kandidater ska ha en doktorsavhandling (eller vara nära färdigställd) i energisystemmodellering med en stark bakgrund i mjukvaruarkitektur, eller vice versa, en doktorsgrad i mjukvaruarkitektur med en stark bakgrund i energisystemmodellering. Doktorsexamen ska ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare (t ex vid sjukdom, föräldraledighet m.fl.). Kandidaten ska behärska åtminstone några av följande områden: aggregering, stokastisk optimering, samordnad programvaru-utveckling, databashantering, parallell databehandling. Kunskap om SQL, Python och/eller Julia är starka meriter.
Den framgångsrika sökanden ska ha en utomordentlig forsknings- och publikationslista. Väl utvecklade analytiska och problemlösande färdigheter är ett krav. Vi letar efter en starkt motiverad person, som kan arbeta självständigt. Mycket god kunskap i muntlig och skriftlig engelska krävs för att presentera och publicera forskningsresultat. Anställningen innehåller också ett visst administrativt arbete och projektansvar eftersom samarbetet med både andra personer inom KTH och andra Spine-partners är grundläggande för projektet.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Ansökan
Ansökan ska innehålla följande:
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 1 september 2019 eller enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2019-1180 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2019-05-10 |
Sista ansökningsdag | 2019-07-20 |