Denna annons är inte tillgänglig!
Målet med detta projekt är att använda ett antal artificiell intelligens-baserade metoder, i synnerhet naturspråksbearbetning (NLP), för att utföra en grundlig utvärdering av litteraturen i syfte att fastställa synergier och avvägningar mellan målen för hållbar utveckling ( SDG) och deras mål. Fokus ligger på att hitta mer robusta och mindre uppenbara kopplingar mellan SDG. Genom att använda SDG 13 om klimatåtgärder som ingångspunkt är det slutliga målet att utveckla ett ramverk för datadrivet beslutsfattande för politik, med målet att maximera synergierna inom SDG. Den utvalda forskaren kommer att ha en gemensam anställning vid Institutionen för teknisk mekanik (https://www.kth.se/en/sci/tekmek/institutionen-for-teknisk-mekanik-1.948703) och KTH Climate Action Center (https: //www.kth.se/climateactioncentre/start-kth-climate-action-centre-1.1085675).
Forskaren kommer att bli en del av VinuesaLab-forskningsgruppen (https://www.vinuesalab.com), där han/hon kommer att ha möjlighet att interagera med flera relaterade projekt som handlar om numerisk data och djupinlärningsmodeller. Dessutom kommer han/hon också att ha tillgång till superdatorfaciliteterna i multi-peta-skala som finns på KTH, i samarbete med Swedish e-Science Research Center (SeRC, www.e-science.se). Slutligen kommer forskaren att bli en del av den utmärkta forskningsmiljön FLOW (www.flow.kth.se).
KTH Climate Action Center är ett mycket samarbetande, forskningsfokuserat och opartiskt centrum som förenar förändringar inom teknik, policy och samhälle med:
Forskningsprojekt inom denna postdoktorala tjänst kommer att utvecklas med en mängd olika partners till Climate Action Centre, såsom internationella och nationella myndigheter som arbetar med digitalisering och klimatåtgärder, och den privata sektorn.
Han/hon kommer att ingå i en levande multidisciplinär grupp och kommer att kunna bedriva spjutspetsforskning med viktiga politiska konsekvenser. Kandidaten kommer också att aktivt bidra till temat digitalisering & klimat på KTH Climate Action Centre. Kandidaten kommer att ha ett nära samarbete med Profs. Ricardo Vinuesa och Francesco Fuso-Nerini.
Vad som ingår i en postdoktortjänst kan du läsa mer om i Anställningsordningen samt på Arbetsgivarverkets hemsida - postdoktoravtal.
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
En lämplig bakgrund för denna tjänst skulle vara en doktorsexamen (avslutad under de senaste fem åren) i hållbarhet/energisystem eller datavetenskap med inriktning mot datadrivna metoder, beräkningsmetoder. Utöver de traditionella akademiska meriterna ses relevant examensarbete, internationell erfarenhet och språkkunskaper som meriterande. Den sökande ska ha förmåga att arbeta självständigt och utföra kritisk analys samt ha god samarbetsförmåga och kommunikativ förmåga.
Krav
Behärskar engelska språket.
Relevanta publicerade arbeten inom området digitalisering och/eller hållbarhet och klimatåtgärder.
Meriterande
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
Angivande av yrkesintresse.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | S-2022-0766 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2022-04-07 |
Sista ansökningsdag | 2022-05-15 |