Avdelningen för nätverks- och systemteknik vid Institutionen för datavetenskap på Skolan för elektroteknik och datavetenskap söker en postdoktor inom området lärande och optimering för kantmoln. Med fokus på multi-agent inlärning i samband med kantmoln, vårt mål är att utveckla algoritmer för resurshantering, estimering och detektion, som är motståndskraftiga mot fientlig beteende. Det planerade arbetet inkluderar algoritmiska tillvägagångssätt såväl som tillvägagångssätt som utnyttjar moderna neurala nätverksarkitekturer, inklusive onlineoptimering, grafiska modeller och federerat lärande.
Avdelningen bedriver grundläggande forskning inom design, modellering och optimering av nätverkssystem, cyberfysiska system och cybersäkerhet. Vi har ett omfattande nätverk av industriella och akademiska samarbetspartners i Sverige och internationellt. För mer information se www.kth.se/nse och https://people.kth.se/~gyuri
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Tjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | According to agreement |
Löneform | Monthly salary |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | J-2023-2994 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2023-11-15 |
Sista ansökningsdag | 2023-12-10 |