Denna annons är inte tillgänglig!
Forskningsingenjören förväntas delta i ett forskningsprojekt med titeln "Earth Observation Big Data and Deep Learning for Wildfire Monitoring". Det övergripande syftet med denna forskning är att utveckla innovativa och robusta metoder och algoritmer med hjälp av Earth observation (EO) big data och deep learning för kontinuerlig förändringsdetektion med fokus på övervakning av skogsbränder.
Uppgifterna och ansvaret inkluderar algoritmutveckling, satellitbildanalys, klassificering och förändringsdetektering, samt att skriva vetenskapliga artiklar.
Vi erbjuder
Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.
Krav
Meriterande
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Tidsbegränsad anställning i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Anställningen gäller tillsvidare eller tidsbegränsas enligt avtal.
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Anställningsform | Särskild visstidsanställning |
---|---|
Anställningen avslutas | 2021-08-31 |
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100% |
Ort | Stockholm |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | A-2020-2449 |
Kontakt |
|
Publicerat | 2020-12-04 |
Sista ansökningsdag | 2020-12-15 |