Forskningsingenjör - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter

Den senaste utveckling inom artificiell intelligens (AI) tillåter tillämpningen av maskininlärning med syfte att känna igen, förutspå och detektera kliniska tillstånd och sjukdomar och personaliserandet av konversationsdriven AI som ska användas inom utbildning och hälsovård. Trots de ökade möjligheterna att implementera AI i hälsovård har algoritmisk beslutsfattning i olika domäner visat sig leda till partiskhet, orättvisa och diskriminering. Marginaliserade användare av olika kön, etnicitet och åldersgrupper kan komma att uteslutas från datan och dess användande. Projektet utforskar inkludering och exkludering av ålder i konversationsdriven AI genom att utveckla och utvärdera prestandan hos konversationsdriven AI-modeller i relation till åldersspecifika ämnen och problem. Projektet ämnar utveckla testar för konversationsdrivna AI-modeller för att mäta 1) AI-modellens tekniska prestanda i relation till specifika åldersgrupper (t.ex. unga vuxna i åldern 18-25 jämfört med äldre vuxna i åldern 65 och upp). 2) Kontextuell prestanda för AI modell i relation till åldersspecifika ämnen, så som att bemöta empati, kreativitet, att föra resonemang och samtal på ett sätt som är lämpligt för den åldrande befolkningen. Forskningsingenjörens arbetsuppgifter är att genomföra en litteraturgenomgång av måtten om social bias och inkludering från tidigare studier, att designa och utveckla snabba tester för att undersöka AI-modellens anpassning till åldersrelaterade ämnen, utföra dessa tester med tre AI-modeller (så som LLaMA, GPT-4 och BLOOM) och att, tillsammans med forskargruppen, rapportera resultaten.

Vi erbjuder

• En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
• Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
• Jobba i Stockholm med närhet till naturen

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Krav

• Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.

Personliga egenskaper

• Mål och resultatorienterad
• Självgående
• Numerisk analytisk förmåga
• Problemlösande analysförmåga

Meriterande

• Masterexamen i datavetenskap
• Kunskap och erfarenhet i datavetenskap, maskininlärning och programmering
• Ämnesskicklighet
• Yrkesskicklighet
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.
• Samarbetsförmåga
• Självständighet

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.